「ITエンジニアのための機械学習理論入門」のセットアップ手順(Windows10編)
機械学習の基本的な考え方が丁寧に解説されている、ITエンジニアのための機械学習理論入門の実行環境を、Windows10でセットアップする手順をまとめました。
なお、詳細な説明については書籍を参照してください！
前提環境
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| ハードウエア | Microsoft Surface Pro4 |
| OS | Windows10 pro 64bit |
セットアップ手順
1.ダウンロード
Enthought Canopyのサイトからダウンロードします。緑の[GetCanopy]ボタンをクリックします。
ここで、[Get Sterted with Canopy Express-Free]の[Download]ボタンをクリックします。
OSのアーキテクチャに合わせてインストールモジュールを選択します。私の環境では「Windwos」で「64bit」なので次のように選択し、[DOWNLOAD Canopy]ボタンをクリックします。
2.インストール
ダウンロードしたcanopy-1.7.4-win-64.msiをダブルクリックしてインストールを開始します。
[I accept the terms in the License Agreement]をチェックして[Next]をクリックします。
[Next]をクリックします。
[Install]をクリックします。
インストールが完了したら、[Launch Canopy when setup exits]をチェックして[Finish]ボタンをクリックします。
[Continue]をクリックします。
[Start using Canopy]をクリックします。
インストールが完了しました。
3.環境設定
書籍を参考にして、Githubからサンプルコードを取得します。 取得したzipファイルを作業用フォルダである[ドキュメント]フォルダで展開します。 次のセットアップ用のバッチファイルを実行します。(ファイルのダブルクリックで可)
$ config_win.bat
デスクトップに生成された「PyLab (64-bit)」アイコンを右クリックして、書籍の内容に従って次のように設定します。
サンプルの動作確認
デスクトップの「PyLab (64-bit)」をダブルクリックします。
In [1]: ls ドライブ C のボリューム ラベルは TIH0111000A です ボリューム シリアル番号は 041E-C592 です C:\Users\<YourName>\Documents\ml4se のディレクトリ 2016/12/23 12:27 <DIR> . 2016/12/23 12:27 <DIR> .. 2015/06/16 13:13 293 config_centos.sh 2015/06/16 17:45 293 config_mac.sh 2015/08/11 20:21 383 config_win.bat 2015/05/21 06:23 18,047 LICENSE 2015/05/21 06:23 68 README.md 2016/12/23 12:27 <DIR> scripts
サンプルのフォルダに移動します。
In [2]: cd scripts/ C:\Users\<YourName>\Documents\ml4se\scripts
次のコマンドを実行し、最尤推定法による正規分布の推定結果のサンプルを実行します。
In [3]: run 03-ml_gauss.py
別ウインドウでグラフが表示されます。
Nの値が増えるにしたがって、推定結果が正解に近づいているのが分かります。
以上
